Mélytanulás könyv - Hu

Mesterséges intelligencia könyv

François Chollet - Deep Learning with Python (2021) 2nd Ed

A szerzőről

FRANÇOIS CHOLLET a Keras megalkotója, ami az egyik legjobb, széles körben használt mély tanulási keretrendszer. Jelenleg szoftvermérnök a Google-nál, ahol a Keras csapatát vezeti. Emellett kutatja az absztrakciót, az érvelést, valamint azt, hogy hogyan lehet nagyobb általánosságot elérni a mesterséges intelligencia területén.


Tartalomjegyzék

2. fejezet

3. fejezet

4. fejezet

5. fejezet (eleje)

8. fejezet

9. fejezet

A GitHub repository itt érhető el.


Mivel elég lassan gépelek, ezért a fordítást a Google Fordítóval végeztem majd átmásoltam, de utána végigolvastam cellánként és ahol félreértette vagy nagyon zavaró magyartalanságot írt, ott javítottam. (Bárcsak ilyen kevés helyesírási hiba lenne a fórumokon!)

A fordítás notebookja (.ipynb fájlja) a Google Colab-ban készült.

Egyéb linkek a könyvvel kapcsolatban:

A szerző tárolója a Python cellák tartalmából

Eredeti könyv PDF

Egyéb irodalom magyar nyelven

Horváth Gábor szerk.: Neurális hálózatok (Panem, 2006) - Szótár is van a 439-441. oldalon!

Fazekas István: Neurális hálózatok (Debrecen, 2013)

Brassai Sándor Tihamér: Neurális hálózatok és fuzzy logika (Sapientia, 2019)

Russell, Norvig: Mesterséges intelligencia - Modern megközelítésben, 2. kiad. (Panem, 2005)

Dr. Kutor László prezentációi (Intelligens Rendszerek Elmélete 1-10)

Dr. Kutor László YouTube videói (18 db) Óbudai Egyetem, 2016.

Fogalomtár 1286 címszó kifejtve

MI Almanach - úgy tűnik félbemaradt